La inteligencia artificial nos está invadiendo en todos los campos y escenarios posibles. Para uso personal, en la empresa y, por supuesto, en el sector náutico. Dentro de este sector son muchos los campos donde la IA ha supuesto avances impresionantes, con mejoras, entre otras cosas, en seguridad de la navegación. Ya son muchas las aplicaciones que están incorporando esta IA en sus actualizaciones y sus nuevas versiones, teniendo en cuenta quien que no se suba a este tren, tiene los días contados.
Quizás la incorporación más importante de la IA en el sector náutico ha sido en las previsiones meteorológicas. Los nuevos modelos y algoritmos que ha aportado la IA han ayudado mucho a conseguir mejores y más precisas predicciones. De hecho, las aplicaciones que nos muestras sus previsiones, lo único que hacen realmente es recoger información de los modelos, y estos modelos ya han incorporado la IA en su generación de datos.
Las apps meteorológicas como Windy, PredictWind, WindFider y otras, no tienen sus propios sistemas de generación de previsiones. Todas estas apps recogen datos de los diferentes modelos y nos las muestran a través de su entorno personalizado. Hasta la aparición de la IA, estos modelos eran generados por algoritmos basados por datos históricos, probabilidades y observaciones locales. Ahora es la IA quien analiza todos los datos y consigue aumentar la precisión en sus previsiones meteorológicas, como el oleaje, y el viento, consiguiendo reducir el riesgo de no acertar.
Todas estas apps usan modelos como ECMWF/IFS, GFS, ICON, y ahora incorporan capas de IA para mejorar las previsiones, no sólo en precisión y probabilidad, sino también en espacio de tiempo.
La previsión mediante IA ya está considerada como un modelo de predicción que sustituye a la clásica previsión meteorológica numérica. Tradicionalmente, la predicción marítima venía de modelos numéricos que resolvían ecuaciones. Ahora ya hay modelos de IA que aprenden patrones del histórico y generan pronósticos mucho más acertados. Este avance supone que las apps ya pueden ofrecer predicciones derivadas de modelos IA, sin olvidar las predicciones clásicas, ganando en rapidez, en actualizaciones más frecuentes, y en datos más precisos para viento y oleaje a más días vista que sólo con los modelos cásicos. La probabilidad de acertar ha mejorado con estos nuevos modelos, y esto redunda en disminución de riesgos en la planificación de rutas de navegación y fondeo. PredictWind, por ejemplo, incluye el ECMWF AIFS (modelo de predicción meteorológica basado en machine learning) en su catálogo de modelos.
N&Y-INFORMATICA A BORDO-83- Cap 136 – LA IMPORTANCIA DE LA IA EN LAS APLICACIONES NÁUTICAS
Publicado en el número 83 de la revista NAUTICA & YATES Magazine
